記者23日從甘肅省氣象局獲悉，1961年以來甘肅春季沙塵天氣總體呈減少趨勢，一方面是全球變暖背景下，冬季風勢力總體減弱、冷空氣活動減弱，起沙的動力條件逐漸減弱;另一方面是植樹造林、防沙治沙有效減少了沙塵源地面積，出現(xiàn)沙塵天氣過程的日數(shù)和次數(shù)明顯減少。

據(jù)蘭州區(qū)域氣候中心統(tǒng)計數(shù)據(jù)表明，2000年以來，甘肅省春季平均浮塵、揚沙、沙塵暴日數(shù)分別為5.6天、3.9天、0.5天，較常年同期偏少5.6天、3.7天、1.0天。

地處西北腹地的甘肅省中部和河西走廊地區(qū)生態(tài)脆弱，每年春季沙塵天氣頻發(fā)，尤其河西走廊地區(qū)是中國重要的沙塵暴策源地之一。

3月中旬，甘肅遭遇5年來最強沙塵侵襲，多地先后出現(xiàn)不同程度的風沙天氣，河西走廊多個城市現(xiàn)沙塵暴，該省14個市州中的大部城市空氣質(zhì)量指數(shù)連續(xù)數(shù)日達“爆表”狀態(tài)，給各地民眾日常生活和出行帶來不利影響。

針對此，甘肅省氣象局提前判斷最佳作業(yè)區(qū)域、高度及時間，抓住一切有利時機，指揮各市州開展大范圍人工增雨(雪)作業(yè)，期間全省大部分地區(qū)普降小到中雨(雪)，有效改善了沙塵過后的空氣質(zhì)量，對降低森林火險等級、助力春耕春播起到了積極的作用。

“結(jié)合現(xiàn)有預報和觀測技術(shù)支撐，我們對剛剛過去的這場沙塵天氣實現(xiàn)提前8小時預報。”甘肅省氣象局透露，目前正在研發(fā)基于人工智能機器學習方法的沙塵災害性天氣短期—延伸期預報方法，同時不斷改進GRAPES-SAD沙塵暴數(shù)值模式，利用人工智能與數(shù)值天氣預報相結(jié)合的方式，進一步提高甘肅沙塵預報的提前量和準確率。

3月16日傍晚，黃河蘭州段被沙塵籠罩，遠山和建筑若隱若現(xiàn)。(資料圖) 馮志軍 攝

事實上，目前甘肅在沙塵預報方面，已有較好的實況觀測基礎和預報技術(shù)支撐。

在實況觀測方面，天基有中國最先進的靜止氣象衛(wèi)星FY-4A，利用其多通道觀測數(shù)據(jù)全天候?qū)ι硥m進行監(jiān)測;地基主要利用基于激光測距的能見度儀和風速、相對濕度觀測數(shù)據(jù)進行實時自動判別，實現(xiàn)到分鐘的沙塵全自動監(jiān)測，為沙塵天氣的預警預報提供基礎。

在預報技術(shù)方面，主要依靠蘭州干旱氣象研究所研發(fā)的GRAPES-SAD沙塵暴數(shù)值模式，提供逐小時的沙塵濃度、水平風速和能見度預報等;還有相似預報系統(tǒng)、基于歐洲中心集合數(shù)值預報的極端天氣指數(shù)預報，為沙塵預報提供可靠參考;此外還利用軌跡傳輸模式，對沙塵未來傳輸軌跡進行模擬和預報。(記者 馮志軍)