IT之家 3月16日消息，今天，微軟正式宣布推出Microsoft 365 Copilot，Microsoft 365 Copilot是下一代AI生產力技術，基于大語言模型，目前已經向部分商業用戶開放。

Copilot用于輔助用戶在Microsoft365應用和服務中生成文檔、電子郵件、演示文稿等，由OpenAI的GPT-4技術驅動，像一個助手一樣出現在Microsoft365應用的側邊欄，作為一個聊天機器人，讓Office用戶可以隨時召喚它，在文檔中生成文本、根據Word文檔創建PowerPoint演示文稿，甚至幫助使用Excel中的數據透視表等功能。

“它與你一起工作，嵌入在數百萬人每天使用的應用中：Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams等等。”微軟365負責人JaredSpataro說，“Copilot是一種全新的工作方式?！?/p>

【資料圖】

Microsoft365用戶將可以召喚Copilot來提供有關即將進行的MicrosoftTeams會議的信息，幫助他們了解相關項目的更新、組織變化如最近的招聘情況，甚至是剛從假期回來的同事們的動態。Copilot還可以在微軟的Office應用中被召喚，并在Word中根據其他文件草擬文檔。然后用戶可以自由地編輯和調整由AI生成的文本。由于Copilot本質上是一個聊天機器人，用戶甚至可以要求它根據一個Word文檔創建一個10頁幻燈片演示文稿或分析或格式化Excel數據。

這意味著Excel用戶可以使用Copilot來快速創建一個SWOT分析或基于數據的數據透視表。在MicrosoftTeams中，Copilot功能可以轉錄會議內容，提醒你如果你加入會議遲到了可能錯過了什么事情，甚至在會議過程中總結行動事項。

Word中的Copilot

不過Spataro也指出，Copilot并不總是正確的，“有時候Copilot會做對，有時候它會犯錯，給你一個不完美但仍然讓你有一個頭緒的想法。”Spataro在今天的微軟AI活動中說。

Copilot還將存在于Outlook中，用戶可以花更少的時間刪除和回復電子郵件，Copilot可以總結電子郵件線程，甚至可以創建草稿回復，并提供選項來調整電子郵件的語氣或長度。

Copilot可以為你生成一個PowerPoint演示文稿

Spataro說：“為了構建Copilot，我們不僅僅是將ChatGPT連接到Microsoft365。Microsoft365Copilot是由我們稱之為Copilot系統的東西驅動的?！边@個系統將Microsoft365應用程序，如Word、Excel和PowerPoint與數據和智能的MicrosoftGraph以及GPT-41結合起來。

Copilot使用grounding來提高給定提示的質量。如果你讓Word根據你的數據創建一個文檔，Copilot會將該提示發送到MicrosoftGraph來檢索上下文和數據，然后修改提示并將其發送到GPT-4大型語言模型。然后，響應被發送到MicrosoftGraph進行額外的grounding、安全和合規性檢查，然后將響應和命令發送回Microsoft365應用程序。

微軟還計劃推出一項跨Microsoft365數據和應用程序的BusinessChat功能。它使用MicrosoftGraph2將文檔、演示文稿、電子郵件、筆記和聯系人集成到MicrosoftTeams中的一個單一聊天界面中，可以生成摘要、計劃概覽等等。微軟首席執行官SatyaNadella今天早上在一個特別的AI生產力活動中展示了這款新的AICopilot。

微軟表示目前正在與20個客戶測試其Microsoft365Copilot，并將在未來幾個月內擴大預覽。“我們將在未來幾個月內分享更多關于定價和細節方面的信息?！蔽④浗裉煸谝黄┛臀恼轮姓f。目前還不清楚，消費者何時能體驗到Microsoft365Copilot功能。

Copilot可以為你創建Outlook電子郵件

人們肯定會對微軟這種創新速度和其AI模型的準確性感到擔憂，特別是當Microsoft365用戶在未來幾個月內可能會使用它們處理商業數據時。

Spataro今天在一篇博客文章中說：“我們通過指出限制、鏈接到來源，并提示用戶根據專業知識審查、核實和調整內容，來清楚地說明系統是如何做出決策的?！?/p>

IT之家注意到，微軟最近裁掉了人工智能組織內的道德與社會團隊，該團隊一直致力于識別微軟在其軟件和服務中采用OpenAI語言模型所帶來的風險。這讓一些微軟內部和外部的人對AI驅動軟件的速度感到擔憂，但Spataro并不認同這些擔憂?！盀榱藵M足我們客戶未被滿足的需求，我們必須快速而負責任地行動，并在前進中學習?！盨pataro說?！拔覀冋谂c一小部分客戶測試Copilot，以獲得反饋并改進我們的模型，隨著我們規模擴大，我們將很快擴展到更多客戶。”