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LLM應用開發(序)-環球最新

2023-06-18 14:18:01    來源:嗶哩嗶哩    

大模型相關項目的增量、大模型時代應用開發、大模型的一些思考

2月份聽到朋友說chatgpt很強很好玩,深度體驗了小半年,大模型時代對應用開發的影響來說無疑是深刻而且廣泛的。在思考chatgpt變現的道路上,今天的想法明天就會出現在github上,興奮的心情持續了一個月。特別是在有項目變現成功,無論如何都是無比的印象深刻。學習了很多新東西,后續會跟大家一同分享。


(資料圖)

Github的火爆

2月至今的github上的大模型相關的新項目如雨后春筍,每天都是如此的熱鬧。

如何充分利用chatgpt等一眾大模型的能力,我的意見是:所有的想法都可以和它討論。

例如:我需要展示我在github上的觀察,熱鬧非凡。

先上結果:

最近一段時間大模型相關項目的增量

先問問ChatGPT:

OK有了思路(可能這個想法比ai給的更早的出現,但是我發現固有思想對思路的設計可能存在局限性,因此可以充分的詢問它)

使用github接口獲取github的數據(一定得存儲起來)

將前面的excel的列傳遞進去使用panda繪制圖表

注意:

1 ai寫的代碼都不會對異常邊界進行妥善處理,除非你用妥善的提示詞

2 上下文,因為語言表述和接受存在差異,和大模型的無狀態,需要及時的清楚上下文,需要

在一次交互中就給足充分的信息,越小的模型越是這樣

end?

可能過程是繁瑣的但是對思路落地的效率無疑是提升了許多

關鍵詞:

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