作者 | 古月一刀

(資料圖片)

如果問華語樂壇近期產(chǎn)量最高的歌手是誰，“AI孫燕姿”一定有姓名。

在B站上搜索“AI孫燕姿”，便是無窮無盡的翻唱視頻。

里面既有聽眾們耳熟能詳?shù)摹兑恢焙馨察o》《歲月神偷》《紅豆》，也有令人哭笑不得的《好漢歌》《火紅的薩日朗》《朝你大胯捏一把》。

AI技術(shù)加持下的孫燕姿，各種曲風(fēng)皆不在話下。與以往“鬼畜視頻”里的那種怪異調(diào)音不同，此類音頻極大地保留了孫燕姿本人的聲音特質(zhì)，在一些作品中甚至能達(dá)到以假亂真的程度。

孫燕姿

除了“AI孫燕姿”，周杰倫、王力宏、鄧紫棋、陳奕迅等歌手也出現(xiàn)了大批AI分身。他們彼此翻唱著對(duì)方的歌，無須授權(quán)，無須付費(fèi)。在這里，音樂圈似乎率先邁入了烏托邦。

如果說夸張的“鬼畜創(chuàng)作”只是博聽眾們一笑，歌手們還能勉強(qiáng)接受的話，那么現(xiàn)在的“AI創(chuàng)作”則實(shí)實(shí)在在地讓他們感到了恐慌。

是福，是禍？這一波勢(shì)不可擋的AI浪潮，究竟該以怎樣的姿態(tài)面對(duì)？繼程序員、秘書、插畫師、模特等職業(yè)之后，歌手們也不得不開始思考了。

01

柯南的變聲器

“UP主”子魚（化名），雖然至今只做了4個(gè)“AI孫燕姿”的音頻，但總播放數(shù)已經(jīng)超過了150萬次。其中僅《下雨天》單曲就超過了100萬次，收藏人數(shù)接近2萬人。

視頻中，諸如“開口跪”“一模一樣”“這不是原唱？”等彈幕比比皆是，不少網(wǎng)友震驚于AI技術(shù)已經(jīng)發(fā)展到如此地步。

網(wǎng)友震驚于AI技術(shù)的發(fā)展

子魚之前也做過“AI周杰倫”“AI陶喆”等視頻，但對(duì)比下來，效果都遠(yuǎn)遠(yuǎn)不如“AI孫燕姿”。

“這可能與孫燕姿本身的聲音辨識(shí)度有關(guān)，吐字相對(duì)清晰，音色有一定的顆粒感，氣息使用也自成一派，訓(xùn)練出的AI模型貼合了這樣的特質(zhì)，所以讓人感覺像?！彼f。

子魚告訴我，比起那些“鬼畜區(qū)”的大佬，他的技術(shù)還很稚嫩，都是在網(wǎng)上看視頻一步步自學(xué)的，核心就是開源項(xiàng)目So-vits-svc（以下簡(jiǎn)稱Sovits）的使用。

這個(gè)Sovits的作用，就等同于柯南脖子上的“蝴蝶結(jié)變聲器”，即把一個(gè)音色變成另一個(gè)音色，這也是做“AI歌手”的關(guān)鍵。

名偵探柯南

根據(jù)Github上的介紹，目前這個(gè)項(xiàng)目已經(jīng)迭代到了4.0版本。相較于以往VITS、soft-vc、VISinger2等項(xiàng)目，Sovits的使用大大簡(jiǎn)化，僅憑數(shù)段音頻就可訓(xùn)練出用戶想要的聲學(xué)模型。

當(dāng)然，這個(gè)音頻有一些特殊的要求。

比如，它得是“干聲”。在一首歌中，它就是去掉樂器、伴奏、混響、和聲后剩下的“原始聲音”。

再比如，它得訓(xùn)練材料得足夠多?！霸?.0版本里，想完成一首惟妙惟肖的作品，最起碼要有2小時(shí)的‘干聲’材料打底?！弊郁~說。

在歌曲上，為了讓AI的唱腔更加游刃有余，訓(xùn)練者還必須收集歌手在各個(gè)音調(diào)中的“干聲”表現(xiàn)。“所以一般而言，音域廣的歌手，ta的AI作品會(huì)更像一些?！?/p>

這些特殊的要求，如果單靠創(chuàng)作者自己找，實(shí)際上也很難完成。但因?yàn)橛泻芏嗑W(wǎng)友分享了自己整合的歌手“干聲”材料，上傳到網(wǎng)上讓感興趣的網(wǎng)友們自行下載，這大大降低了Sovits的使用門檻。

子魚最初使用的就是這些整合包，讓他很快訓(xùn)練出了“AI孫燕姿”的聲音模型。后面只要用這個(gè)模型去替換掉原本歌曲的干聲即可，熟手的話，整個(gè)過程不超過2小時(shí)。

孫燕姿

在訓(xùn)練過程中，子魚后面也掌握了正常的使用方法，即便不用整合包，他自己也能通過軟件去篩出一首成品歌曲的“干聲”，以一首歌約3分鐘為例，只要篩40首歌，就能獲得足夠時(shí)長(zhǎng)的“干聲”材料。

“當(dāng)然了，由于算法的局限以及材料的質(zhì)量高低，很多AI歌手的表現(xiàn)還不算完美。但這些通過補(bǔ)充更多高質(zhì)量的材料以及后期的修音，可以一定程度地解決這些問題?！?/p>

子魚私底下訓(xùn)練出過自己的AI模型，他用自己的聲音替換了許多歌曲，英文的，日文的，都很輕松地兼容了。

“第一次聽到自己聲音的時(shí)候，起了滿身的雞皮疙瘩，好玩的同時(shí)也感到一絲恐懼?！弊郁~說。

02

在誰的手上

感到恐懼的遠(yuǎn)不止子魚一人，那些首當(dāng)其沖的歌手們更是如此。

最近，女歌手陳珊妮在社交媒體上自曝，她在3月14日發(fā)布的新歌《教我如何做你的愛人》，實(shí)際上是“AI陳珊妮”唱的。

陳珊妮自爆其新歌由“AI陳珊妮”演唱

消息一出，音樂圈無不感到震驚。

因?yàn)樵诖饲皼]有聽眾發(fā)現(xiàn)過，甚至有粉絲評(píng)論過陳珊妮的嗓音好像“回春”了——這首歌的演唱水準(zhǔn)比她近年的表現(xiàn)要更好。

這件好像是行為藝術(shù)的事，向人們赤裸裸地傳遞了一個(gè)信息——一個(gè)制作精良的“AI歌手”已經(jīng)可以做到瞞天過海，欺騙過絕大多數(shù)人了。

陳珊妮隨后公布了自己這么做的初衷，“在 AI 發(fā)展熱議的當(dāng)下，希望透過這首歌，與所有關(guān)心創(chuàng)作的人一起思考——如果 AI 的時(shí)代必將到來，創(chuàng)作人該在意的或許不是‘我們是否會(huì)被取代’，而是‘我們還可以做些什么’。”

實(shí)際上，AI歌手并不是一個(gè)新鮮事物。

初音未來早在2007年就面世了，后來模仿這種“二次元形象+語音合成引擎”的虛擬歌手層出不窮，B站的洛天依，LOL推出的K/DA女團(tuán)都是這種。

初音未來 （來源：初音未來官方圖集）

但以往的這些AI歌手，并未引起過太大的波瀾。究其原因在于，這些歌手通常有著鮮明的虛擬形象，大家都心知肚明ta是個(gè)假的，其“電力充足”的電子音喉也無時(shí)無刻不在提示著ta們的虛擬身份。它們的存在，不會(huì)混淆人們的真假認(rèn)知。

現(xiàn)在的AI歌手則不一樣。他們的聲音來源于真實(shí)的材料，“調(diào)教”的目的也是為了無限度地?cái)M真，這使得人們的認(rèn)知很容易產(chǎn)生混亂。

一個(gè)理所當(dāng)然的疑問就出現(xiàn)了，如果人們刻意使用“AI歌手”來作惡怎么辦？

本就泛濫的假唱變得更加難以辨別，歌手行當(dāng)?shù)拈T檻變得越來越低，有關(guān)歌手聲音上的侵權(quán)變得愈加頻繁……

而有關(guān)聲音的作惡，也會(huì)順其自然地會(huì)延展到更廣的領(lǐng)域。由親朋好友的聲音所偽裝的電信詐騙，AI變聲后而造成的入室搶劫，婚戀領(lǐng)域?qū)乙姴货r的“殺豬盤”有了新型工具……

與此次相對(duì)的，則是通過“AI歌手”來向善。

比如還原鄧麗君、張國(guó)榮、邁克爾·杰克遜這些已故歌手的聲音，讓聽眾們得以緬懷。而這一點(diǎn)放在更廣的層面，也可“復(fù)活”那些離世人們的聲音，給親朋們以慰藉。

就和技術(shù)本身沒有善惡，關(guān)鍵要看使用者的意圖一樣，“AI歌手”的出現(xiàn)既有可能更好為公眾服務(wù)，也有可能成為犯罪者的幫兇，其核心還是要看使用者的抉擇。

03

黑船來襲

長(zhǎng)期來看，AI技術(shù)與音樂的加深綁定，幾乎是一種勢(shì)不可擋的趨勢(shì)。雖然總有人認(rèn)為，AI無法代替人的藝術(shù)性創(chuàng)作，AI的聲音是沒有感情的，AI無法實(shí)現(xiàn)人類細(xì)膩的表達(dá)云云，但實(shí)際上對(duì)于音樂圈而言，AI技術(shù)早已深入到產(chǎn)業(yè)的方方面面。

音樂播放器用之已久的“猜你喜歡”，就是AI技術(shù)的運(yùn)用的一個(gè)表現(xiàn)。它實(shí)現(xiàn)了對(duì)用戶口味的精準(zhǔn)猜測(cè)，讓播放器隨機(jī)出的歌曲越來越對(duì)聽眾的胃口。它也讓更多才華橫溢的小眾音樂人得以露頭，省去了新人們進(jìn)行自我營(yíng)銷帶來的高昂成本。

基于AI技術(shù)的母帶制作服務(wù)（例如LANDR），為音樂人們提供了一種成本遠(yuǎn)低于傳統(tǒng)母帶制作服務(wù)的替代性方案，目前已經(jīng)有超過200萬音樂家利用它制作出超過1000萬首歌曲，AI技術(shù)幫助許多不具備音頻調(diào)整技能的音樂人們解決了大難題。

但對(duì)于音樂人來說，此時(shí)此刻最擔(dān)心的，恐怕是自身的權(quán)益損害問題。

上個(gè)月，一位外國(guó)網(wǎng)友就因制作了說唱歌手Drake和“盆栽哥”The Weeknd的AI版歌曲《Heart on My Sleeve》引起了法律糾紛。

說唱歌手Drake和“盆栽哥”

這首一經(jīng)推出就獲得了超過2000萬播放量的AI歌曲，被環(huán)球音樂集團(tuán)怒懟下架，并公告粉絲們：

“你們是想站在藝術(shù)家、粉絲、人類的創(chuàng)造性表達(dá)這一邊，還是站在造假、欺詐、不給藝術(shù)家付款、否定藝術(shù)家的那一邊？”

如此上綱上線，正義凜然，少不了生意上的考量，如果把聽眾也容納到整個(gè)音樂圈子里，對(duì)于此事的態(tài)度遠(yuǎn)沒有那么涇渭分明。

至少?gòu)摹禜eart on My Sleeve》的大多數(shù)正面評(píng)論來看，很多聽眾是喜歡這樣的作品的，他們認(rèn)為這是一首兼具娛樂性和藝術(shù)性的歌。

但問題在于這樣的行為究竟是一種新技術(shù)勃發(fā)后，創(chuàng)作者們搏粉絲一笑的創(chuàng)意行為，還是用技術(shù)圈錢，實(shí)則侵犯了歌手“聲音權(quán)”的侵權(quán)行為，兩者的界限在當(dāng)下并沒有被清晰地劃定。

在國(guó)內(nèi)，“AI孫燕姿”們的視頻，仍然大張旗鼓地高掛于視頻平臺(tái)上。它們與“AI換臉”視頻一樣，現(xiàn)階段還是被當(dāng)做娛樂性的，具有“圈地自萌”性質(zhì)的事物看待。

然而當(dāng)這樣的視頻更加出圈呢？當(dāng)中國(guó)也誕生了一首中國(guó)版的《Heart on My Sleeve》爆紅作品，未經(jīng)授權(quán)用了兩大知名歌手的聲音，很難說不會(huì)遭遇與海外一樣的版權(quán)糾紛。

畢竟創(chuàng)作者實(shí)實(shí)在在收獲了流量與金錢，而被他使用聲音的歌手們也無故受到了或正面、或負(fù)面的影響。

不可否認(rèn)，音樂圈也有人愿意把自己的聲音貢獻(xiàn)出來讓人使用。比如歌手格萊姆斯，她就公開表示過“很樂意大家使用她的聲音”。但她不是沒有條件的，她的要求是要分50%的版稅。

黎安·萊姆斯 鄉(xiāng)村音樂與流行音樂歌手 （圖源：百度百科）

如果創(chuàng)作者與歌手能夠達(dá)成某種利益分成上的約定，這倒不失為一種好的模式。

就像1853年停在江戶灣的那艘大黑船，“AI歌手”的誕生讓人害怕的同時(shí)也讓人好奇。是利大于弊，還是弊大于利，現(xiàn)在還難以言明。唯一明確的是，現(xiàn)在才剛剛開始。

文中配圖來源于網(wǎng)絡(luò)

編輯 | 向由

排版 | 澤偉

關(guān)注南風(fēng)窗，查看更多精彩內(nèi)容